Une plateforme interne pour fluidifier commerce et recrutement
- Contexte
- Les fiches papier d'entretien et de prospection créaient des ruptures d'information : ressaisies manuelles, données perdues, temps commercial et RH consommé par la logistique.
- Mon rôle
- Seul développeur du projet, en poste d'ingénieur d'affaires : j'ai cadré le besoin, conçu la plateforme, développé la solution et accompagné les équipes lors du passage en production.
- Solution
- Chaîne OCR + LLM qui transforme les fiches en données structurées, avec normalisation métier et validation humaine. Intégration bidirectionnelle avec BoondManager (API + OAuth 2.0). Trois assistants RAG spécialisés — droit du travail, communication, prospection — affichant systématiquement leurs sources. Automatisation par règles métier pour les marges et le traitement de la TVA. Gestion des comptes et des habilitations côté backend.
Résultats
- La saisie d'une fiche passe d'environ cinq minutes à moins d'une minute.
- La plateforme est en production depuis fin juillet 2026 et utilisée quotidiennement par les équipes.
- Dix collaborateurs ont été formés à l'IA générative — session de deux heures et démonstrations hebdomadaires.
- Les trois assistants documentaires sont ouverts avec affichage systématique des sources.
Techniques
- Python
- OCR
- LLM
- RAG
- BoondManager API
- OAuth 2.0
